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创业者,一定要将 AI 当一把手工程
当 AI 浪潮席卷商业世界,每一个创业者都站在时代的风口浪尖。 混沌学园 AI 创新院第一期交付,也已经开始展开,目前已进行的两个月实战陪跑,用线下场景的深度沉浸与线上服务的精准赋能,为 2300 位创业者勾勒出 AI 时代的破局路径。 如今复盘这段征程,我们看到的不仅是知识的传递,更是一场关于商业重构的真实实验—— 我们会记得那些在厦门无数个坚持打磨方案的夜晚,我们会记得下着暴雨北京新手村课堂里…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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构建AI Agent实用指南
OpenAI官方文档深度解读一、为什么要解读这份指南最近,OpenAI发布了一份《A Practical Guide to Building Agents》(构建智能体实践指南),这是业界首份来自顶级AI公司的Agent系统化指南。为什么这份指南值得深度解读?1. 权威性:OpenAI作为GPT系列模型的创造者,对Agent技术有着深刻理解2. 实践性:指南基于大量客户部署经验,包含实战中验证的最…- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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AI时代的最终赢家是它们三个,很遗憾DeepSeek已经掉队
今年年初,DeepSeek突然出圈,所有人都认为它是国产AI的希望之星,光芒万丈。可你猜怎么着?半年后的今天,笑到最后的,还真不是它!这大模型争霸赛的剧本,比想象中更出人意料。目前在大模型领域已经站稳脚跟的只有三家,很遗憾DeepSeek并不在其中之列!我把它们称之为AI届的“BAT”。为什么是这三家?阿里的Qwen不知不觉已经成为企业的标配DeepSeek确实很牛,但是问题在于它只有一个671B…- 3
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 10
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
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金融领域生成式AI技术的应用、风险与应对
◇ 作者:中央结算公司信息科技部副主任 张爽 ◇ 本文原载《债券》2025年5月刊 摘 要生成式人工智能(AI)技术在金融领域的应用正加速推进,同时也面临数据合规、算法偏见、数字鸿沟等多维风险。本文系统梳理了生成式AI的发展历程及其在金融领域的应用实践,从数据、计算和应用等层面分析了相关风险,并结合中外监管政策,提出构建责任框架、提升算法透明度、强化数据治理等应对建议,以期为金融行业安全应用生…- 5
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🧠 解码大语言模型的记忆力:上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践
编者荐语大模型时代模型规模不断扩大,模型训练和推理对计算资源的需求日益增加,这制约了模型在实际应用中的广泛部署。本文论证了生成式数据驱动的模型蒸馏技术不仅是模型压缩的技术工具,更能有效提升模型性能,实现知识迁移的目标。期待本文能为相关技术人员和学者提供有益启发。生成式数据驱动的模型蒸馏技术探索与实践亚信科技(中国)有限公司摘要:大模型时代下,算力需求攀升、行业数据难题凸显,生成式数据驱动的模型蒸馏…- 6
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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Dify v1.4.0中的Multi-Modal LLM Output:基本操作和原理
本文使用dify 1.4.0版本,该版本除了浅色和深色模式之间切换功能外,还有一个重要功能,即多模态大语言模型输出,允许大语言模型(LLMs)在 LLMNode 中同时处理文本和图像。这一功能提升了数据交互的丰富性,并增强了模型的能力。 一.Gemini 2.0 Flash Exp模型 1.测试Chatflow流程 现在可使用 Gemini 2.0 Flash Exp 模型尝试这些新功能,这一集成…- 4
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Andrej Karpathy颠覆性演讲:AI开启软件3.0时代
近期,前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy在YC AI Startup School的演讲可谓是火爆科技圈。他以《Software in the era of AI》为演讲主题,结合了自己在特斯拉、OpenAI和斯坦福的工作经验,揭示了软件行业正在经历的根本性变革。 这位被誉为“AI布道者”的技术领袖指出,我们正站在软件3.0时代的门槛上——自然语言成为新的编程接口…- 2
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 4
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AI Agent 智能体发展历史
一、全球智能体发展史 智能体(AI Agent)发展已经有很多年的历史了,大致可以分为4个时期:1、技术奠基;2、专用智能体崛起;3、大模型驱动;4、智能体爆发1. 技术奠基期(1950s-1990s) 时间 里程碑事件 技术突破 局限性 1956 达特茅斯会议提出AI概念 符号主义AI诞生 仅能处理规则明确的任务 1986 Rumelhart提出反向传播算法 神经网络训练基础奠定 算力不足无法实…- 10
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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从0-1创建一个AI智能体
创建智能体 登录平台: 访问 Agent.baidu.com。 创建智能体: 点击左上角“创建智能体”,进入快速创建界面(建议新手不要跳过此步骤)。 生成初步设定: 输入智能体名称(需直白易懂,如“娱乐明星八卦吃瓜”)。 使用豆包或 DeepSeek 等工具辅助生成智能体设定(定位、功能)。将生成内容复制到创建框作为基础,后续可修改优化。 核心要素需包含名称、定位、功能。 完成初步创建后,进入配置…- 4
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 7
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MiniMax Agent实测,靠谱的赛博朋友
看一个 Agent 智能体好不好用,只看一点就够了。 交付。 交付的结果足够好,才配叫 Agent。 就像 MiniMax Agent 发布时这个标题,最大的智慧是靠谱。 要我说,还得补上一句,最真诚的语言是交付。 因为真正的智能,不在于它能说什么,而在于它能做什么。 在如今这个 AI 满天飞的时代,每个人都在谈论智能体。 但真正让人信服的,从来不是发布会上讲的天花乱坠的 PPT。 而是那些你可以…- 6
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小问题对决大模型……
点击蓝字关注我们某日闲暇时家中稚子突然问我:“爸爸,今年1月1日是星期几啊?”我翻了翻手机日历正准备告诉他是星期一,这时却发现他早已把头凑了过来盯着手机,提出了第二个问题:“手机日历是怎么知道哪天是星期几的?”看着这个小小的十万个为什么,思索着他的问题,我不禁陷入了沉思……小家伙却在此时继续提出了他的第三个问题:“要是日历上没有的日期怎么办?” 第三个问题好解答,我随口应道:“日历上一般都会有,不…- 4
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时,你是否好奇:它们是如何记住我们之前的对话内容的?为什么有时它们能记住很长的对话,有时却会"失忆"?今天,我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度(Context Length)。上下文长度是什么?想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力:他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 1
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一文搞懂大模型的RAG(知识库和知识图谱)
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种将检索与生成协同结合的技术。当大模型(如DeepSeek、Qwen、GPT)需要生成文本时,会先从外部知识库中检索相关信息,再基于检索到的内容生成答案。在知识库的构建过程中,RAG通过向量数据库和动态更新机制,实现了高效的知识检索与内容生成;而在知识图谱的构建中,RAG则借助GraphRAG、Graphusi…- 4
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