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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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瓦力不哭，Agent 不写 SQL
在Agentbase 登场进入倒计时" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">老夫聊发少年狂：扎克伯格豪赌华人天才少年，Meta 下注数据智能未来；数据库退场，Agentbase 登场进入倒计时一文中，我写了这么一句话： “AI Agent 开启另一…- 5
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中顺洁柔CIO杨森林：决策AI实战，不生成图文，只生成利润
这几年的AI热潮里，生成式AI显然得到了更多关注。相较而言，决策式AI的叙事有点低调。相比于看得见的图文、视频生成结果，决策式AI的成果更多藏在我们看不到的地方。 比如一盒平平无奇的纸巾，从工厂生产出来再历经仓储、运输、经销、售卖、结账成交，最终来到你的手里，整个环节里，哪一条运输路线是最优选择？在哪些超市上架更容易被目标消费者买到？在上海应该怎样定价？在四川攀枝花又该怎么定价？&nbs…- 6
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首个AI智能体安全测试标准发布，蚂蚁集团、清华大学、中国电信等联合编制
日前，世界数字科学院（WDTA）在联合国日内瓦总部正式发布AI STR系列新标准《AI智能体运行安全测试标准》，标准由蚂蚁集团、清华大学、中国电信牵头，联合普华永道、新加坡南洋理工大学、美国圣路易斯华盛顿大学等二十余家国内外机构、企业及高校共同编制，为全球首个单智能体运行安全测试标准。该标准针对智能体跨越“语言墙”所带来的“行为”风险，首次将输入输出、大模型、RAG、记忆和工具五个关键链路与运行环…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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Agentbase 协议：记忆、任务与系统重构的三部曲
本文来讲讲我提出 Agentbase 的来龙去脉，探讨其核心要素，会催生哪些新的职业，以及对每个人的新机遇。 让我用 Dead poet society 中的一句话开篇：Carpe Diem, seize the day boys, make your lives extraordinary. That the powerful play goes on, and you may cont…- 6
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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深度解读 ｜ 麦肯锡：全球企业使用生成式AI调研报告
2025年3月，麦肯锡对全球1491名企业高管及员工进行的调研，旨在调研企业使用生成式AI的情况，并发布了调研报告《The State of AI: How Organizations Are Rewiring to Capture Value（企业如何重塑组织结构以释放生成式AI价值）》。这篇调研报告为大家揭示了全球企业实际使用生成式 AI的现状和问题，点击阅读原文可以下载报告。 本文对报告的核…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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Context Engineering（上下文工程）是 AI Agent 成功的关键吗？
前段时间 OpenAI 的前研究员 Andrej Karpathy 提出一个新的名词：Context Engineering。他将 LLM 比作计算机的处理器（CPU），而其上下文窗口则相当于内存（RAM）。最近看到一篇发表在 langchain 博客里面的文章：Context Engineering（链接见文末），让我对这个概念的理解更加深刻。 上下文工程（Context Engineeri…- 5
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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读懂Transformer的层次，了解大模型基石
当你与DeepSeek对话，它能够理解问题并给出恰当回答时，你是否想过这种"理解"是如何实现的？ 这背后源于一个经典问题：如何让机器将一个序列转换为另一个序列？，也就是Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）问题，以及解决这个问题的经典架构——Transformer。 Seq2Seq本质上是一类问题的抽象描述，而不是特定的模型架构，就像"分类问题&q…- 4
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亲测成功！小白用AI工具0代码搭建RAG问答系统全过程揭秘
前几天突发奇想，看看能不能在一行代码都不会写的情况下，弄一个可用的基于RAG 的 AI 问答网站。结果着实让我震惊了一下，仅仅用了2 个小时，AI 就做出了一个可用的产品。AI 完成了网站的客户端和服务端的所有文件创建，代码编写，实现了真正的基于 RAG 的问答。我是 cursor 来实现的，让我们看看整个过程是如何完成的。前端首先，我告诉 cursor 帮我创建一个网页，很快，它就帮我建好了一个…- 9
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数据库搞 AI 是认知错位，Agentbase 协议才是主角
结论先行： AI Agent 时代，对数据库/数据平台的正确态度是：Let database be database! AI 化数据库不是正路，真正的正路是——让 Agentbase 成为“智能系统的上层大脑”，去调度它们。数据库擅长储存和查询，但我们正在进入一个新的时代：任务不是被查询触发的，而是被意图驱动的。 系统不再等待人类写指令，而是 Agent 主动规划、调度、行动。 强大的传统数据平台…- 4
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AI 知识库之 IMA Copilot：最新版本核心功能大全，都在这了！
大家好，我是锐哥，一个在IT界摸爬滚打的老兵，从云计算—>互联网—>金融，从编码—>咨询—>产品，横跳多个领域，经历起起伏伏。在AI时代，希望和大家一起：深入AI，实战AI，分享AI，共创AI。 大家对IMA的使用越来越多了，其实这么受欢迎的原因，我个人觉得是太方便了！ 因为大家的日常社交，甚至工作基本上都在微信上，而那些散落在微信各个角落的文档、图片、聊天记录等到处都是，…- 8
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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智能体Agent这场风暴还能刮多久？
引言 在2023年ChatGPT引爆全球AI热潮后，一个更为深刻的技术变革正在悄然发生——智能体(Agent)技术的崛起。从OpenAI发布GPTs商店，到Anthropic、Meta等公司纷纷布局Agent生态系统，再到全球开发者社区涌现出数以万计的自主Agent应用，我们正见证着一个由智能体驱动的计算新时代的诞生。但这场智能体革命究竟是昙花一现的技术泡沫，还是将彻底重…- 6
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“把模型讲明白”，是气象+AI研究中最被低估的能力
在气象与人工智能的交汇点上，我们常常会遇到一个难以摆脱的困扰：为什么我做的研究，别人总是听/看不懂？ 尤其是在涉及气象数据处理、深度学习模型、时序预测等专业领域时，很多时候，我们的“技术细节”让人眼花缭乱；而我们往往习惯于把重点放在这些细节上，假设听众已经具备了足够的背景知识。但实际上，气象与人工智能的结合本质上属于跨学科的探索，我们的听众/读者往往要么非气象科班出身，要么非计算机专业出身。很多人…- 3
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加速AI落地：开发者必看的三大策略
文章探讨了在软件开发中应用人工智能的策略，强调了人工智能作为工程师的合作伙伴而非替代者的角色。建议通过结对编程框架、分阶段实施方法，以及清晰的沟通和反馈机制，逐步将人工智能融入团队流程，从而提高效率和创新能力。 译自：3 Strategies for Speeding Up AI Adoption Among Developers[1] 作者：Sabrina Farmer 虽然人工智能已经展示…- 3
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AI coding的雄心、困局与终局 | 峰瑞研究所
这个5月，AI coding（AI 编程）领域发生了不少标志性事件。5月3日，苹果与初创公司Anthropic联手开发由AI驱动的Vibe Coding（氛围编程）平台；三天后，OpenAI被曝将以30亿美元收购AI编程新锐Windsurf；5月17日，OpenAI又推出集成于ChatGPT的Codex智能体，实现自动生成、调试和优化代码；美团在5月20日宣布将上线一款AI编程类工具“NoCode…- 0
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RAG（检索增强生成）科普介绍
点击蓝字 关注我们 RAG（检索增强生成）科普介绍 RAG（检索增强生成）：作为大模型的动态知识引擎，它能突破模型静态知识的边界，有效解决知识时效性不足、输出可信度有限等问题。 Agent（智能代理）：作为大模型的智能执行中枢，它赋予模型自主规划任务、做出决策及调用各类工具的能力，让模型具备更主动的行动能力。 今天带来的是系列分享的第六篇：RAG的科普介绍。 1. RAG是什…- 4
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月费200刀的AI浏览器，Perplexity Comet的真实体验如何？
AI 浏览器的战争开打到今天，从早期的 Arc 试图重塑交互，到 Opera Neon 展现的「代理」能力，再到传闻中 OpenAI 即将推出的浏览器，每一个行业重量级参与者，都在试图重新定义这个我们最熟悉的互联网入口。 本周，以 AI 搜索引擎著称的 Perplexity 终于带着他们的答案入场了——Comet，一款自称为「AI Agent 原生」的浏览器。 然而，Comet 并没有在社交媒体上…- 4
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