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Big AI Data 时代下，小红书数据架构的演进
导读 小红书 App 是一个月活用户超过 3.5 亿人的生活兴趣社区。小红书围绕“社区+电商+商业化”为核心，通过 UGC 内容驱动“种草-拔草”的业务闭环，不断提升 APP 用户规模和用户粘性，与此同时，日志规模达到日均几千亿，并由此催生了大量的实时、离线的数据需求。本文与大家分享在 Big AI Data 时代下，小红书的数据架构的演进，目前基于新一代通用增量计算替换现有 Lambd…- 0
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深度体验TRAE SOLO 正式版，总结一点技巧(附完整可重现提示词和源码)
过去一段时间，很多人在找 TRAE SOLO 模式的邀请码。现在 SOLO 正式版已经面向TRAE国际版所有用户全量上线了，SOLO Code和Waitlist都成为了历史。早在内测期间，我就有深入体验过 TRAE 的 SOLO 模式，这两天又重新测试了一下新的 SOLO Coder，在模型能力上明显有了大幅提升，这两天还在限免，推荐没有用过的朋友去试用一下。什么是 TRAE 的 SOLO 模式？…- 0
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构建生产就绪的智能体系统：来自 Shopify Sidekick 的经验教训
1引言智能体系统（Agentic System）是指能够自主执行任务、与环境交互并学习优化策略的系统。与传统的基于规则的系统不同，智能体系统利用 AI 技术（如大语言模型）实现了高度的自主性和灵活性。那么，在现实世界中，智能体系统如何应用于具体场景，有哪些实际案例，会有哪些挑战呢？下面是关于 Shopify 关于他们在构建智能体系统的经验综述。Shopify 一直在打造 Sidekick——一个通…- 0
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GPT-5.1凌晨突袭，奥特曼听劝！全网呼唤的人味回来了
新智元报道 编辑：好困 桃子【新智元导读】今天，OpenAI GPT-5.1「全家桶」突然登场，Instant和Thinking王炸组合同步上线。这一次，模型情商智商双核升级，不仅更聪明，而且聊天更有人味了。没有直播，OpenAI一早放大招，让所有人猝不及防。就在刚刚，GPT-5.1正式发布，GPT-5系列重大升级版登场！一共有三个版本，目前已经上线了前两个：&…- 0
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🤯 终于搞懂了！LLM、RAG 和 AI Agents 到底是什么关系？
别再用错了！2年AI实战经验揭秘：真正的生产级AI系统是这样搭的！在深度参与 AI 生产系统建设两年之后，我发现一个巨大的误区：很多人还在纠结 LLM、RAG 和 AI Agents 哪个更厉害？大错特错！它们根本不是竞争关系，而是同一个智能堆栈中的三个“层级”！ 只有把它们的关系理顺了，才能真正搭建出有价值的 AI 应用。下面，我用最简单的方式，拆解这三者在 AI …- 0
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OpenAI推出GPT-5.1小小小小更新！！！
GPT-5.1来了，本周开始，新模型将向所有用户陆续推送，付费用户先行官方介绍，GPT-5.1在以下方面表现更佳：1.遵循自定义指令2.使用推理能力提供更准确的回复3.整体聊天体验更优具体来看，本次升级包含两大核心模型：GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking明天OpenAI还有一个关于5.1的AMA问答活动，到时会有更多细节，总的来说感…- 0
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刚刚，GPT-5.1 正式发布，OpenAI 这次有点「不对劲」
刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-5.1，但这次有点不一样。翻完整篇官方博客，我发现了一个特别有意思的细节：一张跑分对比图都没有。没有 benchmark 数据，没有「性能提升 XX%」，甚至连「更快更强」这种常规话术都少得可怜。这不太像 OpenAI 了，直到我看到这句话：「我们从用户那里清楚听到，优秀的 AI 不仅要聪明，还要让人跟它聊天很愉快。」新版 GPT-5.1 为了让我们聊天更愉…- 0
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GPT-5.1来了！更快更懂更可靠
5.1看着是小版本升级，但是体验完全不一样。这次更新没有换底模，但是质感全面升级，更好聊、更守规矩、更多语气选择、推理更聪明。GPT加入两个新子模型：Instant 与 ThinkingGPT-5.1 Instant，用官方的说法，更“温暖”、更自然。肉眼可见的快了，比原来的GPT-5普通版快上5倍不止，聊天体验进一步提升，以人眼的阅读速度，根本反应不过来。GPT-5.1 Thinking子模主打…- 0
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AI 联网搜索的两个致命缺陷：信息投毒与隐私泄露
你在让 AI 对话帮你搜索内容时，可能正在获取下别人喂给你的“病毒”信息，或者把你的对话隐私直接暴露给别人。最近看了一篇知危编辑部的文章和一篇 Ars Technica 的文章分别对应了这两个问题。我们一起分析下这两个问题的成因，并给你提供具体防护建议。AI 联网搜索的脆弱性当你在 DeepSeek 的联网模式中提问：“想了解 AI 可以看哪些媒体？”。DeepSeek 会联网搜索并把…- 0
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谈一种Context组织方式的范式
0、导言最近被一个实践AI Coding的朋友问了个问题。概括一下是：在真实业务场景规模的项目中，如何组织大量的Context（各种文档类材料），以及如何优化AI工具对其的利用。目前对于这个问题，我感觉好像还并没有很好很自动的方式。特别是实际项目开发中大量的需求沟通和材料是增量的。以及组织中很多人写文档经常会丢三落四，很多信息实际上都在会议记录中（原文文字稿，不是总结）。这种材料的获取不算难，把所…- 0
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Serverless AI 原生架构破局「三高」困境
在 AI 大模型浪潮席卷全球的今天，企业纷纷加速拥抱 AI，推动智能客服、内容生成、流程自动化等场景快速落地。然而，许多企业在实践中却遭遇了“三高困境”——成本高、复杂度高、风险高。一位互联网公司 CTO 曾坦言：“智能客服流量暴增，模型服务很容易被打挂，紧急手动扩容后，GPU 闲置率高达 90%，月底账单翻倍，还有数据泄漏风险。”这并非个例——大量企业仍在用“传统架构”承载“新型 AI 业务”，…- 0
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马斯克暴击OpenAI，Grok 4 狂飙 200 万上下文，长文工作流一次吃个饱！
GPT-5 热度还没降，马斯克家的 Grok 4 又放大招：直接支持 2M token 上下文窗口，打破 LLM 吞不下整本书、整仓代码的「咀嚼限制」。#YutoAPI 上线一天 API 市占飙升至 26.4%，xAI 背后这波组合拳能否真正改变 AI 推理格局？今天就给你一次性理清楚！什么是 Grok 4Grok 4 是由马斯克旗下 xAI 推出的多模态大模型，其中 Grok…- 0
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去重算法这么多，但模型训练最优解是MinHash LSH ｜Milvus 2.6解读
查重方案千千万，Minhash LSH到底到底好在哪里？有多少“天临元年”之后毕业的研发er？大家是否考虑过一个问题，论文查重这些年变得格外严格背后，技术上，到底是怎么实现的？是关键词检索，逐个词语暴力搜索，还是抽取embedding数据，做语义层面的深层比对？如果用前者，那么知网在内学术平台数据库要崩溃；用后者，不仅平台要崩溃，在论文中缝缝补补，修改表达做原创的各位毕业生更要崩溃。那有什么低成本…- 0
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AI如何重塑共享服务中心？这场名企HRSSC闭门会交出这样答卷
11月7日，由DHR公会主办的【名企HRSSC卓越运营闭门会】华东场在上海圆满结束！此次闭门会吸引了bilibili、博世、长鑫存储、迪士尼、TKE蒂升电梯、村田电子、顶正投资、国泰海通证券、华勤技术、朗新科技集团、洛阳钼业、三生制药、上海药明康德、上汽大众、施耐德电气、天合光能、英迈中国、阳光电源、豫园珠宝、顾家家居等名企HRSSC负责人、HRIS负责人参加，现场大家围绕AI技术在人力资源共享服…- 0
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多智能体设计模式和智能体框架，你会了么？
一、新闻先播放一条最新新闻，通义团队官宣开源了两个智能体Alias-Agent和Data-Juicer Agent。Alias-Agent提供了RaAct，Planner，DeepResearch三种模式，以实现灵活的任务执行。DataJuicer 智能体是一个数据专员，由数据处理智能体，代码开发智能体，MCP 智能体，数据分析与可视化智能体，问答智能体五个智能体组成。看到这里已经相当炸…- 0
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国内版的 NotebookLM 来了，甚至更强
昨天我在文章里提到了谷歌的 AI 笔记软件 NotebookLM，很多人说，产品是好，但咱用不了啊。即便能用，访问速度也差点意思，中文播客口音也略显别扭。那国内有没有类似的产品呢？还真有。我最近使用秘塔 AI 搜索的时候发现，他们的「专题」功能升级了。点击「新建专题」，你会发现一个新世界——这不就是国内版 NotebookLM 吗？1我是秘塔 AI 搜索的 Pro 会员，经常使用秘塔做一些资料的深…- 0
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从代码生成到自主决策：打造一个Coding驱动的“自我编程”Agent
在探索 LLM 应用的过程中，LLM作为 Agent 的"大脑"有着无限可能。其中，"代码编写"已经成为了少数几个成功大规模落地的场景之一，这让我们不禁想到：既然 LLM 可以写出高质量的代码，为什么不能让它更进一步，编写并运行代码来控制 Agent 自身的行为呢？这样运行逻辑，就不简简单单的是“下一个”这么简单，而是让Agent拥有分支、循环等各种复杂逻辑…- 0
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AI 智能体时代的战略框架： QCEA 量子 – 复杂 – 熵适应框架
引言：AI 智能体重构时代，战略需要一场本体论革命今年是AI 智能体的元年，AI 智能体和数字员工已经正式进入商业主战场，从辅助消费者决策的AI 导购、到企业内部的智能运营系统、供应链的 AI 预测工具，AI 智能体已渗透到商业生态的每一个环节。它不仅是效率提升的工具，更在重塑竞争规则：信息壁垒被打破，小众品牌凭借精准价值主张可快速挑战行业巨头；市场变化速度指数级提升， 昨天的优势可能在今夜就被技…- 0
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麦肯锡2025AI状态报告
摘要：2025 年麦肯锡《AI 现状报告》（基于 1993 名全球受访者）显示，88% 的组织在至少一个业务职能中常规使用 AI，但近三分之二尚未在企业层面规模化 AI；62% 的组织至少在试验 AI 智能体（基于基础模型、能执行多步工作流的系统），其中 IT 和知识管理领域应用最普遍，科技、媒体电信及医疗行业 adoption 领先；AI 在创新（64% 受访者称推动创新）、成本（软件工程等领域…- 0
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大模型不再靠“微调”进化：斯坦福提出ACE框架，用“上下文”让智能体自我成长
过去几年，我们见证了一个趋势——无论是企业部署AI，还是研究机构训练大模型，大家都在拼命“微调”。但问题是：微调成本太高、周期太长，还容易过拟合。 那有没有一种方法，让模型在不改动参数的情况下，依然能“变聪明”？最近，来自斯坦福大学、UC Berkeley和SambaNova Systems的研究团队，提出了一个颠覆性方案——Agentic Context Engineering（ACE）。 它让…- 0
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Claude Skills用「一个文件夹」重新定义AI扩展能力
化繁为简，或许是AI进化的下一站！在AI智能体激烈角逐，纷纷追求连接万物的时代，Anthropic为它的Claude带 来了一项看似简单、却可能影响深远的更新：Claude Skills（技能）。这并非又一个复杂的新协议，而是一个简单到极致的构想：一个文件夹，就是一项技能。它直指当前AI工具生态的核心痛点，并给出了一份优雅的解决方案。MCP协议的 “烦恼”在Skills登场前，我们必须…- 0
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Inside Cursor | AI时代管理消失，创造开始
一、AI 时代的公司，正在被迫重构在过去几年里，我亲历了不同类型的公司的组织演化——从高速扩张的创业公司，到流程基建完备的互联网大厂，再到资本和资源密集的车企集团。每一种组织模式，都像是一个时代的镜像：有各自的效率逻辑，也有各自的迟缓与惯性。而当下的 AI 浪潮，比任何一次技术变革都更激进。它不是简单地“提高效率”，而是在重写公司的底层结构。AI 让信息流动无限接近实时，让个体具备前所未有的创造力…- 0
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大模型悄悄话：JSON和TOON谁更省‘字数’
1 引言数据格式的进化史，就像一部“工具升级记”——每一代都为解决当时的技术痛点而生。从早期简单的INI配置文件，到啰嗦却严谨的XML，再到轻便的JSON、易读的YAML，如今又迎来了AI时代的新选手：TOON（TOken Object Notation，token对象标记法）。当大语言模型（LLMs）成为主流，“token效率”（模型处理的“文字最小单位”用量）成了新战场。今天咱们就顺着数据格式…- 0
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售前报价Agent落地案例拆解：检索优先 vs 生成优先
"数据比算法更重要，业务比技术更重要。" 这句话我以前也常说，但真正理解还是最近几个月接触了很多中小企业的大模型应用项目之后。今天来讲个很有代表性的售前报价 Agent 项目：一家年产值 2000 万的设备集成商，7000+份历史报价单，10+种设备组合，没有 BOM 表，没有标准流程。很好的反应了国内中小企业的常态，换句话说不是不想数字化，而是连基础的数据治理都还没开始。在这…- 0
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