-
假如，我是Atlas浏览器产品经理
OpenAI推出Atlas浏览器！都知道吧？太可惜，目前只有 MacOS版本！很不幸，遭遇了大量的差评！“Atlas能否成功，取决于能否在范式转变中创造比Chrome更深刻的革命——不是更快的马车，而是全新的引擎。”—— Sam Altman尽管差评不断，当我看到奥特曼说的这句话，我认为Atlas一定会成功。斗胆，站在产品经理的角度，分析下Atlas要怎样做，才有可能在当前浏览器大战中…- 0
- 0
-
Google: “老于，你是第三名！”
对，我又获奖了。八月中旬，Google面向全球发布了黑客松《BigQuery AI - Building the Future of Data》，旨在通过BigQuery + GenAI的方式打破传统数据分析框架、解锁新的业务场景。本次黑客松共分为三条赛道：Generative AI、Vector Search以及Multimodal，共吸引了全球5300余名选手参与。我的作品《Causal RA…- 0
- 0
-
GraphRAG圈新秀：文档级RAKG
1 背景：传统 KGC 的三座大山随着大模型（LLM）能力的不断增强，知识图谱（KG） 作为结构化知识的核心载体，重新成为研究热点。尤其是在 GraphRAG、Pike-RAG 等图谱增强生成框架的推动下，知识图谱在提升大模型推理能力、缓解幻觉问题方面展现出巨大潜力。痛点具体表现实体消歧难同一缩写、别名、指代在跨段落时极易混淆，人工规则维护成本爆炸。模式僵化先定义 schema…- 0
- 0
-
从Shopify的AI实践看如何落地Agent
结论：AI的优势在于它能够提供高效、自动化、实时更新的分类管理，减少人工错误并能适应市场变化。落地的步骤从数据收集、AI模型训练，到分类代理、人工审核、实时更新等，每一步都需要紧密结合实际数据和商家需求。1. AI的优势自动化和高效性：AI代理系统可以自动化地进行分类管理，不需要人工干预。这意味着你可以处理更多数据、分析更多类别，比人工处理要快得多。实时适应性：AI能够实时地基于商家上传的最新商品…- 0
- 0
-
阿里云神秘团队曝光：AI时代的新蓝军
想象这样一个场景：一个AI智能体在帮你处理邮件，一封看似正常的邮件里，却用一张图片的伪装暗藏指令。AI在读取图片时被悄然感染，之后它发给其他AI或人类的所有信息里，都可能携带上这个病毒，导致更大范围的感染和信息泄露。这不是科幻电影，而是正在发生的现实——错误与攻击，正在从“人为传播”跨越到“智能体之间的自我扩散”，攻击模式正在从以人为中心的传播，转向以AI为载体的自主传播。因为已经有研究人员成功创…- 0
- 0
-
用24GB显存跑万亿参数模型，KTransformers入选顶会SOSP
清华大学MADSys实验室与趋境科技（Approaching.AI）联合研发了一个系统KTransformers，一张消费级显卡就能跑一个万亿级参数模型。该系统的论文正式入选了计算机系统领域的顶级会议SOSP 2025。混合专家（MoE）模型的稀疏性，特别适合混合CPU/GPU推理，尤其是在低并发场景下。这种混合方法利用了CPU/DRAM的大而经济高效的内存容量和GPU/VRAM的高带宽。现有的混…- 0
- 0
-
ima 2.0升级：任务模式上线，一键激活2亿知识文件
很多人已经习惯用AI搜索资料、生成内容，也会用知识库来归档文件、整理信息。然而，如果要基于这些知识完成某项任务，难度依然不小。比如，写一份方案或备一堂课，资料足够丰富，但从任务拆解、结构搭建到内容填充，每一步还得人工手搓，或是跟AI来回拉扯好几遍，才能拼出个大概。为了改变这种状况，今天，在ima open day（也是ima一周年的日子）上，腾讯正式发布全新ima 2.0——作为业界首个融合Age…- 0
- 0
-
从概念上聊聊 Agent Skills
什么是 Agent Skills？让我告诉你：传统的 Claude 😯就是回答问题生成文本👓好受限😫好单调😩而 Agent Skills 🤓☝就是在传统的 Claude 🧐加入技能🤭好强大🥰💥💥💥要爆了💥💥💥 Agent Skills🎶十八般武艺🔧Agent Skills🎶七十二变！！开个玩笑～Agent Skills = Agent + Skills初见 ChatGPT 的时候，它还只是一个套着…- 0
- 0
-
AI产品的需求文档怎么写，与传统产品的PRD有何异同
我们仍在用 10 年前的思维框架，描述10年后的产品形态“AI产品革命”都快三年了，还没个像样的 PRD 模板出来，实在不像样。这篇文章，或许可以“救命”：1. 论述传统产品与 AI 产品的 PRD 有何不同2. AI 产品尤其是 Agent 产品的 PRD 应该怎么写3. 一个 4 万+字的 AI 产品 PRD 模板我在搜索引擎搜索「AI产品 PRD」，结果中除了人人都是产品经理社区…- 0
- 0
-
Agentic AI：通向 AGI 应用的关键前站与智能涌现之路
导读 我们正处于智能革命的关键节点。主要内容包括以下几个部分：1. 背景与问题：多智能体系统的历史性分化2. 核心概念与理论：Agentic AI 的深度解析3. 技术实现与案例：Agentic AI 应用的威力展现4. 理论基础与论证：智能涌现的科学支撑5. 发展路径与展望：通向 AGI 的战略愿景分享嘉宾｜马云起 北京火花思维教育科技有限公司 …- 0
- 0
-
企业级大模型上下文窗口管理：架构设计与优化策略
“ 模型上下文管理是模型使用的基础，其直接影响到模型的输出结果。”在目前的主流大模型应用场景中，多轮对话基本上成为大模型的基本应用形式，但这里有一个很多人都忽略的问题，那就是上下文窗口管理；注意这里所说的是上下文窗口管理，而不是上下文管理。为什么要强调上下文窗口管理，原因是因为模型上下文窗口会直接影响到大模型的输入以及系统的稳定性。模型上下文窗口管理首先我们要明确一个前提，对模型本身来说…- 0
- 0
-
Claude Agents Skills vs MCP：AI 扩展的两条路径
在 AI 的世界里，大家越来越关心一个问题：AI 能不能不仅会“说”，还会“做”？答案是肯定的。要让 AI 真正动手办事，就需要给它“工具”。目前有两种常见的思路：Claude Skills —— 给 Claude Agent 配备的“个人工具箱”MCP（Model Context Protocol） —— 面向整个 AI 生态的“通用接口标准”它们看起来有点像，但其实定位和作…- 0
- 0
-
Dify Agent 核心解密：三模双驱，如何选对策略让你的AI应用“开挂”？
今天，我们来深入聊聊在dify工作流中扮演着“大脑”角色的Agent节点，特别是它那几种不同的工具调用策略。你是否曾困惑于Function Calling、ReAct和MCP这些术语？它们之间到底有何不同？选错了策略，会不会让你的AI应用变得“笨手笨脚”？别急，这篇文章将为你彻底解密，让你不仅能看懂，更能为你的应用选出最合适的“动力引擎”。当我们开发AI应用的时候，一个孤立的LLM，就像一个学识渊…- 0
- 0
-
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉，过去几个月和近百位业界CIO/CTO进行了交流，共话大模型落地的真实经验。钛媒体联合创始人、联席 CEO 刘湘明则通过百余份调研，试图厘清“AI 落地的十个问题”。两位“阅人无数”的实战派，在云栖大会展开了一场名为《AI大模型时代老板必修课》的思想碰撞，围绕CIO的角色进化、业务价值的界定、如何识别有潜力应用场景、企业AI战略制定及衡量基准、企业落地阻力、拉齐…- 0
- 0
-
Agent Skills 逆向工程解密，用Strands Agents SDK完美实现Agent Skills
1.引言最近Anthropic正式发布了Claude Code Skills功能，这是继MCP之后，Anthropic在Agent工具化领域的又一重要创新。不同于传统的硬编码工具调用（Tool Calling），Agent Skills通过文件和文件夹的组织方式，让Agent能够动态发现和加载技能文件，就像为新员工准备一份完整的入职操作手册。与传统的工具调用（Tool Use）不同，Skills采…- 0
- 0
-
AI时代，GEO的探索、痛点和方法｜AI透镜研究系列
随着ChatGPT等生成式AI工具的崛起，用户获取信息的入口正在发生颠覆性变革。一个全新的战场—生成式引擎优化（GEO），已然成为所有希望在AI时代保持品牌竞争力的企业必须面对的核心议题。《AI 透镜研究》系列，是一枚多层镀膜的认知镜头，对准飞速演化的人工智能现场：探究融资背后的产品真实价值、追踪调研AI公司的组织创新变革、记录和放大人与AI的协作实践。从新的镜头看见 AI 细节与趋势，用系统性的…- 0
- 0
-
冷启动策略：没有数据，我的第一个AI功能如何从0到1？
导语：直面AI的“第一因”难题我们都听过那句魔咒：“AI的上限是数据”。但这也带来了那个经典的“鸡生蛋，还是蛋生鸡”的悖论：你需要海量数据，才能训练一个好用的AI功能；但你通常需要一个好用的AI产品，才能吸引用户来产生海量数据。这个死循环，就是AI产品的“冷启动”困境。对于资源有限的团队而言，这似乎是一个无法破解的死局。但事实是，几乎所有成功的AI应用，都不是在拥有“完美数据”之后才开始的。它们都…- 0
- 0
-
从 SEO 到 GEO：当搜索变成“被AI引用的权力游戏”
AI 搜索时代，真正的增长来自“被AI回答引用与推荐（citations & recommendations）”，而不是单纯的自然流量曲线。你的内容不再只为人写，也要为“AI 读者”和“AI 代理（Agent）”写。为什么要升级：搜索入口已从“输入框”转向“对话框”越来越多的用户直接在 ChatGPT/Gemini/Perplexity 里完成信息检索与方案对比，甚至让 AI 代理代为“逛…- 0
- 0
-
给PM的DeepSeek-OCR深度解析，智能体上下文工程的范式转变
最近，DeepSeek 发布了 DeepSeek-OCR 视觉-语言模型（VLM），虽然名字里带了个 OCR ，但是两者其实有本质的区别。传统的 OCR 是把图片里的文字识别并提取成文本。DeepSeek-OCR 是将长篇的文本内容压缩成一张信息密度极高的“视觉快照”，然后让大模型直接“看图”理解内容。这种方式用更少的上下文窗口容纳了更多、更丰富的信息，同时计算成本指数级下降、处理速度也更快。深度…- 0
- 0
-
AI Agent的未来之争：任务规划，该由人主导还是AI自主？——阿里云RDS AI助手的最佳实践
引言AI Agent其基础架构可以简单划分为 Agent = LLM + 任务规划（Plan） + 记忆（Memory） + 工具使用（Tools），现象级的AI Agent，例如deepresearch、Manus、claude code等都在这个基础框架上构建。图源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents任务规划（Plan）…- 0
- 0
-
体验完 OpenAI Atlas，才觉得 AI 浏览器革新之路才刚开始
今天一早就体验了OpenAI 新推出的浏览器：Altas。Altas 意为地图集，也是希腊神话人物阿特拉斯的名字，有承载、支撑的意味。从名字上可以看出，OpenAI 对 Altas 浏览器的定位——它是承载用户数据的终端，也是连接 ChatGPT 智能的枢纽。下面是 Altas 的开发团队从左到右依次是开发、产品、和设计负责人。| 从左到右：本·古德格、亚当·弗莱、瑞安·奥鲁克、山姆·奥特曼本·古…- 0
- 0
-
智能体工作流-路由式解读
今天我们来聊聊路由式工作流的设计思路和应用场景。路由式工作流（Router Workflow）是一种基于条件分发的智能体设计模式。在大型医院，分诊台的护士会根据患者症状将他们分配到最合适的科室：头疼发烧去内科，外伤骨折去外科，心理问题去心理科。路由式工作流采用了相同的逻辑，根据输入内容的特征和类型，将任务智能分配到最合适的处理通道。这种模式的核心在于"智能分发，专业处理"。系统…- 0
- 0
-
热闹了！OpenAI 前脚发完 ChatGPT 浏览器，Anthropic 随后推出 Claude 桌面端
太热闹了！谷歌的 Gemini 3.0 还没有等到，结果 OpenAI 和 Anthropic 接连在今天发布了新产品。今天凌晨，OpenAI 发布了一款以 ChatGPT 为核心打造的全新浏览器「ChatGPT Atlas」。ChatGPT Atlas 的三大核心功能都挺实用：内置 ChatGPT：可通过侧边栏在任意页面调用。在任意网页上点一下右上角的 Ask ChatGPT，旁边就会弹出侧边栏…- 0
- 0
-
OpenAI的Atlas，全网都没有提到的产品细节在这
本来期待的是Gemini 3，结果是Google AI Studio的build apps在线开发产品，试了下，挺拉胯的。结果还在看的时候，OpenAI发布了Atlas，早上起来体验了一圈，细节拉满！ 并且，这些细节让我震惊！以至于，我把Atlas设为了默认浏览器，Dia退位，那当然黄叔也看到了很多测评，这篇我们说说大部分人都没有提到的用户体验细节！01 从负责人开始说起Ben Goodger之前…- 0
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×