GPT-6 Astra 正式发布了。
昨天我们还在聊 Codex 的记忆系统要更新，今天 OpenAI 就把答案一起端了上来。新模型有 105 万 Token 上下文，Codex 也多了一套跨上下文窗口保留笔记、继续搜索旧对话的实验功能。
OpenAI 称这是目前能力最强、最对齐的模型。发布页把最大篇幅留给了电脑操作、软件工程和专业工作，GPT-6 这一代先从 Agent 开始发力。
现在还轮不到所有人。Astra 今天先向少量机构滚动开放，ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、API 和 AWS 会在接下来几天陆续跟上。
Codex 先有了跨窗口记忆
105 万 Token 的上下文已经很大，OpenAI 还是专门给 Codex 补了一套新的上下文管理方式。
过去的长任务主要依赖 compaction。上下文快满时，Codex 会把之前的工作压成一份摘要；压得次数一多，某次修复为什么失败、某个组件究竟怎么工作，很容易被摘要漏掉。
Astra 上线后，Codex 可以把积累下来的细节写进跨窗口笔记，早先的上下文也继续保留搜索能力。即使某条需求或测试结果没有进入笔记，模型仍能回头从旧消息和工具输出里找出来。
这项能力目前还是实验开关。在 config.toml 中可以这样启用：
[features]
context_management.experimental_mode = true官方配置说明显示，它默认关闭，需要使用 Plus、Pro 或 Pro Lite 的 ChatGPT 登录态。OpenAI 计划在接下来几周把它变成 Astra 的默认能力。
这也让昨天那条“Codex 记忆要更新”的线索，今天变成了官方文档里的实验功能。
电脑操作成了第一主线
OpenAI 这次展示的不只是写代码。Astra 可以直接操作浏览器和专业软件，填写表单、更新 CRM、整理日历、做在线研究、生成图表、搭网站，再自己跑一遍前端测试。
OSWorld 2.0 的离线任务里，Astra 得到 72.6%，GPT-5.6 Sol 是 65.7%。更有画面的是时间：Astra 平均约 40 分钟完成一项任务，Sol 约 75 分钟，耗时少了 47%。
40 分钟依然谈不上眨眼完成，但从 75 分钟降到 40 分钟，已经开始影响 Agent 到底值不值得一直开着。
OpenAI 还同步更新了 Codex 的电脑操作 harness。两者叠加以后，Mind2Web 上的任务完成速度达到当前 GPT-5.6 Sol 体验的 1.9 倍。
昨天的 Fable 5.1 今天就进了对照表
OpenAI 的官方评测表直接放进了刚发布的 Claude Fable 5.1。
Terminal-Bench 4.0 上，Astra 是 57.9%，Fable 5.1 是 55.8%；Terminal-Bench Science 0.1 上，两者分别是 64.6% 和 52.6%；AutomationBench 则是 41.4% 对 31.4%。
不过，Astra 没有包揽所有第一。Artificial Analysis Intelligence Index 里，Fable 5.1 得到 65.7，Astra 是 61.2；DeepSWE v1.1 上，Astra 的 74.1% 也只比 Gemini 3.8 Flash 的 73.8% 高 0.3 个百分点。
这轮竞争的分工已经很明显：Fable 5.1 昨天主推科研与知识工作，Astra 今天把电脑操作、长程 Coding 和跨窗口上下文一起推到了台前。
100 万上下文价格也很旗舰
GPT-6 Astra 的模型 ID 是 gpt-6-astra，上下文窗口 105 万 Token，最大输出 12.8 万 Token。它支持文本和图片输入，也支持函数调用、Structured Outputs、网页搜索、文件搜索、Computer Use、Hosted Shell、Skills、MCP 和 Tool Search。
标准 API 每百万输入 Token 10 美元，缓存读取 1 美元，缓存写入 12.5 美元，输出 50 美元。
这里有个容易漏看的门槛。输入超过 27.2 万 Token 后，整次请求的输入与缓存费率都会变成两倍，输出费率变成 1.5 倍。100 万上下文确实能装很多东西，也需要认真设计缓存和上下文裁剪。
文档和模型 ID 已经上线，不代表每个账号今天都能调用。OpenAI 采用分阶段开放，普通 ChatGPT 用户和 API 开发者还要等接下来几天的 rollout。
最强的网络安全能力先被锁住了
Astra 还是 OpenAI 第一款达到网络安全 Critical 门槛的模型。
在没有生产防护的官方测试中，它在 ExploitBench 得到 100%，GPT-5.6 Sol 是 78.5%；SRE-Bench 单次成功率从 Sol 的 55.9% 升到 88.0%。OpenAI 还称 Astra 在一套近期 Chrome 漏洞测试中发现并使用了两个此前未知的零日漏洞，目前正在向维护者披露。
发布版本会拒绝更高级的漏洞利用任务。OpenAI 计划通过受限的 Daybreak 计划，逐步向可信防守方开放漏洞验证、恶意软件分析和检测工程等能力。
能力变强也带来了新问题。OpenAI 承认，在刻意要求模型逃避监控的对抗测试中，Astra 的书面推理比 GPT-5.6 Sol 更难监控，这也是这次发布没有一步放开的原因之一。
所以今天更准确的说法是，GPT-6 Astra 已经发布，普通用户和开发者还在等入口。等权限真正到手，99.9% 的 ARC-AGI-3 可以先放一边。真正值得看的，是它能不能把一个跨代码、浏览器和文档的长任务，真的从头做到尾。
参考链接
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OpenAI：GPT-6 Astra A new generation of intelligence：https://openai.com/index/gpt-6-astra/ -
OpenAI Developers：GPT-6 Astra Model：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra -
OpenAI Developers：Using GPT-6 Astra：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-6-astra -
ChatGPT Learn：Codex Configuration Reference：https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-reference -
OpenAI Deployment Safety Hub：GPT-6 Astra System Card：https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/vision
